模具開發廠的AI轉型:從傳統手工設計到智能製造的突破

模具開發是製造業的關鍵環節,廣泛應用於汽車、電子、家電等領域。
許多模具廠仍依賴傳統人工設計與手動試錯,導致生產效率低、成本高,且難以應對市場快速變化。
來看看亞典如何透過打造AI,協助數位轉型,讓模具開發變得更快、更精準、更智能!

X傳統模具開發的困境

X開發周期長,試模成本高:設計與試模往往需要反覆修正,一個小錯誤就可能導致整批報廢。
X技術門檻高,人才短缺:資深技師難找,年輕人對傳統模具產業興趣不高,技術傳承困難。
X訂單變化快,生產彈性低:市場需求變動大,傳統流程難以即時調整,導致庫存積壓或生產延誤。

O AI如何助力模具廠轉型?

1. AI智能設計:減少人工作業,提高開發速度

AI輔助設計(Generative Design)透過機器學習分析過去的模具數據,自動生成最佳化設計方案,減少人為試錯,大幅縮短設計時間。

2. AI模擬與試模:降低生產成本

傳統試模需要耗費大量材料與時間,AI模擬技術能在虛擬環境中測試模具耐用度、流道設計與冷卻效果,減少實際試模次數,降低材料浪費與生產風險。

3. AI生產排程:提高效率與靈活度

AI可根據訂單需求與機台狀況,自動安排生產排程,讓機台運作最佳化,並能即時調整,應對突發訂單或變更,提高生產彈性。

4. AI品質檢測:精準找出瑕疵

傳統品檢依賴人眼辨識,容易出錯。AI影像辨識系統能快速偵測模具缺陷,確保產品品質穩定,降低次品率。

AI分析與模擬取代大量測試反覆時間,無疑協助廠商縮短開發成本提升效率與競爭力!!

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